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智慧园区大数据分析系统搭建,商业BI可视化平台开发方案

作者: 源中瑞 发布时间:2020-02-08 17:02:16

导读:随着数据处理技术的不断进步,人们对数据应用的意识不断提高,人们生活和各个行业产生的数据呈爆炸性增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指在城市运行过程中产生或获得的数据,其有机系统由与信息收集,处理,利用和通信能力有关的活动组成。 它是国民经济和社会发展的重要战略资源。

什么是城市大数据?

随着数据处理技术的不断进步,人们对数据应用的意识不断提高,人们生活和各个行业产生的数据呈爆炸性增长,形成了城市大数据。

城市大数据是指在城市运行过程中产生或获得的数据,其有机系统由与信息收集,处理,利用和通信能力有关的活动组成。 它是国民经济和社会发展的重要战略资源。

为了加强城市化数据的管理,实现从采集到资产资产化的数据标准化管理。 明确的数据所有权和利益分配,以及个人信息保护,数据生命周期的管理责任。 明确数据资源分类和管理,提高数据资源管理水平。

分类是指通过多维数据特征准确描述政府基本数据类型; 分级是指确定各种类型数据的敏感性,制定用于开放和共享不同类型数据的策略以及改进数据收集,管理,交换,体系结构和评估的策略。 这些标准促进了数据共享和开放性的基本规范和标准的引入。

资源目录的编译,资源集成和聚合以及交换和共享平台是三个标准步骤。 坚持“一源一源”,多核对,协调政府信息资源目录系统和共享交流系统的建设。 建立科学合理的数据分类系统,整合不同领域,多种格式的数据,并通过多种搜索渠道,分析工具和应用程序,方便用户查找和利用数据内容。

加强平台数据安全

城市大数据平台包含大量的政府和行业数据,涉及国家利益,公共安全,商业秘密和个人隐私。 它非常敏感,因此有必要加强平台数据安全保证能力的建设。

实施级别保护,安全评估,电子认证和应急管理等基本系统,建立数据收集,传输,存储,使用和公开的安全评估机制,明确数据的范围,主体,职责和措施。 安全。 研究和制定数据权利指南,数据利益分配机制,数据流通交易规则,明确数据责任主体,并增强对技术专利,数字版权,数字内容产品,个人隐私等的保护。

加强大数据安全技术的研发和应用,提高网络安全风险防范和数据跨界移动监管水平。 研究制定数据应用违规行为惩戒机制,引进第三方专业机构进行数据应用合规性监督审计,加强流通风险评估,加大对数据滥用,侵犯个人隐私的管理和处罚,信息泄露制度等。


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